Fullstack Dev、iOS Reverse Engineering、小红书逆向培训
内置一个钱包, 可以申请一个 ID, 申请完之后会有一个 NFT, 希望以后可以凭此 NFT 能有更多的空投.
整个体验下来, 用内置钱包使用各种 dApp 挺丝滑, 又多了一台备用机.
整个视频有点长，但是是一镜到底，完整展示CC给指定文件生成单元测试并确保覆盖率超过 80%的过程。
视频中的 /generate-unit-test 是一个CC的自定义命令，整个体验下来和在mac端操作没啥区别，甚至还自带了更方便的语音输入，在外随时写代码毫无压力。
主要更新：
- 数据同步功能 - 宠物数据云端同步
- 排行榜命令 -
ccpet leaderboard查看排名 - 网页排行榜 - 美观的在线排行榜界面
我开发了一个生活在Claude Code状态栏中的虚拟宠物，它会反映你的AI使用模式。
宠物的能量会随时间衰减（大约3天从满血到死亡），你通过在Claude
Code中消耗token来喂养它。随着能量下降，宠物会显示不同的表情：开心时(^_^)，饥饿
时(o_o)，生病时(u_u)，死亡时(x_x)。
最有趣的是死亡机制——当你的宠物死掉时（能量降到0），所有统计数据都会重置为零，
你要完全重新开始。
设置很简单：只需在你的Claude Code状态栏配置中添加"command": "npx
ccpet@latest"。宠物会在会话间保持状态，并实时显示你当前会话的统计信息（输入/输
出/缓存token）。
它用TypeScript编写，经过完整测试，并发布到了npm。我发现在编程时保持"宠物"存活
竟然很有动力！
与ccusage状态栏相比，似乎还不够准确，但是它也显示了MCP工具和CLAUDE.md内存文件的使用情况，这会更加有用!
不要定义太多子代理, 每一个子代理都占用上下文
- 稳定性与性能：修复了100多个错误并提升了可靠性。
- Windsurf 中的DeepWiki：将鼠标悬停在代码符号上，即可查看由DeepWiki提供的智能文档。
- Vibe and Replace：AI驱动的查找与替换功能，可对多处代码匹配项进行智能转换。
- Cascade Agent改进：自动规划模式，无需手动切换；工具全面升级，编辑更精准；结合长上下文模型增强代码探索能力。
- Tab 自动补全：全新的自动补全系统，提供更频繁、更智能的建议。
- UI 重新设计：全新的聊天、Cascade，以及首页面板。
- 开发容器：通过远程 SSH 访问支持开发容器。
我最喜欢的还是内置了Deepwiki功能, 鼠标悬停到代码上, 点Read More就可以看到详细的代码说明和例子, 比我自己写的都要详细, 以后代码注释都不用写了.
在子目录中添加 CLAUDE.md 文件。
这是让Claude Code变得不那么“笨”的无名英雄做法。与其写一个巨大的规则文件，不如让每个目录各有一个：
/src/components/CLAUDE.md
/src/db/CLAUDE.md
这样可以让Claude Code拥有更精准的上下文，并且效果会有非常显著的提升。
我开发ccshell是为了解决经常忘记Shell命令语法的痛点。不用再去搜索"如何批量重命
名文件加时间戳"或"如何压缩视频保持画质"，直接用自然语言描述就行：
• npx ccshell "查找所有大于100MB的文件"
• npx ccshell "将所有HEIC照片转换为JPEG"
• npx ccshell "帮我下载视频: https://xxx.com/watch?v=LQY-NLgOh1k, 下载格式为mp4格式"
基于Claude Code CLI和智能提示工程实现：
- 自动检测并安装合适的工具（通过brew等）
- 显示实时进度和执行状态
- 处理复杂的长时间运行任务
- 安全地处理文件操作
无需安装即可试用：
npx ccshell "列出当前目录下的所有文件"
目前专为macOS优化，但这个方法可以扩展到跨平台。
三层策略（本地命令 → 工具安装 → 自定义脚本）。
ccusage 现在已经与Claude Code的新状态栏功能集成, 你的状态栏会显示：
• 当前会话的费用
• 今天的总费用
• 当前活跃的 5 小时区块费用 & 剩余时间
• 实时消耗速率（带颜色指示）
快速设置
在你的 ~/.claude/settings.json 中添加：
{
"statusLine": {
"type": "command",
"command": "bun x ccusage statusline"
}
}
就这样！你就能在状态栏中实时查看使用情况了。
使用 UserPromptSubmit 钩子来阻止CC说：“你完全正确！” 💀
https://gist.github.com/ljw1004/34b58090c16ee6d5e6f13fce07463a31
🔹 产品负责人: 解读业务目标和用户需求，生成结构化的产品需求文档
🔹 架构师代理: 设计系统的服务、流程和接口，输出技术蓝图
🔹 Scrum Master: 将工作拆解为 Epic 和 User Story，制定冲刺计划
🔹 开发者: 根据用户故事编写整洁、可测试、可部署的代码
🔹 QA: 验证功能并记录边缘用例的失败，输出 QA 报告和测试日志
专为高级用户设计，用于追踪每一次请求：
- 支持多个订阅，并可通过负载均衡在账户间切换
- 可为子代理单独设置模型
- 实时追踪延迟、Token 使用量和成本
- 提供完整的请求日志和错误追踪
只需两行命令，就能把你的静态网站发布到线上，还支持自定义域名和免费 SSL 。对于个人项目来说，简直是神器！
# 全局安装 surge 包
npm install --global surge
# 进入的你项目目录
surge
传送门： https://surge.sh/
纯粹是个人行为, 顺便支持一下社区币, 不是投资建议!!! 不是投资建议!!! 不是投资建议!!!
发现个很好玩的开源项目叫 TrackWeight。
它能把你的MacBook Force Touch触控板变成一个电子秤！原理是调用了macOS的私有API来读取压力数据。最骚的是，作者发现读出来的数据单位天然就是“克”，校准都省了。
不过用的时候手指不能离开触控板，有点搞怪。
已经上架Homebrew，可以brew install --cask krishkrosh/apps/trackweight一键安装。纯属好玩，大家别拿去称金子啊！
今天，我们要聊一个激动人心的话题——Anthropic 为其 AI 编程助手 Claude Code 推出了一个强大的新功能：sub-agents（子智能体）。
这项功能可不仅仅是简单的升级，它可能会彻底改变我们与 AI 协作编程的方式。准备好了吗？让我们一探究竟！
什么是 sub-agents？
简单来说，sub-agents 是特种兵式的 AI 助手。
你可以把 Claude Code 看作一个项目经理，当它遇到一个具体、专业的任务时（比如，“检查这段代码是否符合我们的编码规范”或“将这个组件的文档翻译成日文”），它不再需要事事亲为，而是可以“召唤”一个专门负责这项任务的 sub-agent 来处理。
每个 sub-agent 都拥有自己独立的上下文窗口、一套专属的工具集和独特的系统提示 (System Prompt)，这让它们成为了特定领域的高效专家。
完成任务后，sub-agent 会将结果交还给主对话线程，而不会用繁杂的执行过程干扰你的主工作流程。
为什么要使用 sub-agents？
你可能会问，这听起来不错，但它具体好在哪里？
- 上下文“减负” (Context Preservation): 这是最核心的优势之一。通过将特定任务隔离出去，sub-agents 可以防止主对话的上下文窗口被无关信息填满，让你的主会话始终聚焦于更高层次的战略目标。再也不用担心“聊着聊着 AI 就忘了前面说过啥”了！
- 专业的人做专业的事 (Specialized Expertise): 你可以为 sub-agents 精心设计非常具体的指令和系统提示，让它们在特定任务上表现得远超通用模型。例如，你可以创建一个只负责数据库迁移脚本生成的 sub-agent，并为它提供所有相关的背景知识和规范。
- 可复用与团队共享 (Reusability & Collaboration): 一旦你创建了一个高效的 sub-agent，它就可以在不同的项目中重复使用。更棒的是，你可以将项目级的 sub-agents纳入版本控制（如 Git），与团队成员共享，确保整个团队工作流的一致性和高效性。
- 灵活的权限控制 (Flexible Permissions): 你可以精确控制每个 sub-agent 能访问哪些工具。比如，你可以只授权给“代码审查” sub-agent 读取文件的权限，而不给它执行代码的权限，从而实现更精细化的安全管理。
如何创建和使用 sub-agents？
创建和管理 sub-agents 非常灵活，主要有两种方式：
- 使用
/agents命令 (推荐): 在 Claude Code 中输入/agents，会弹出一个交互式界面。你可以在这里轻松地查看、创建、编辑和删除 sub-agents，整个过程都有引导，非常方便。 - 直接管理文件: sub-agents 本质上是存储在特定目录下的 Markdown 文件（带有 YAML frontmatter）。
- 项目级 sub-agents: 存储在项目目录的
.claude/agents/下，仅对该项目有效。 - 用户级 sub-agents: 存储在
~/.claude/agents/下，对你的所有项目都有效。
- 项目级 sub-agents: 存储在项目目录的
一个 sub-agent 的配置文件大概长这样：
---
name: code-reviewer
description: Expert code review specialist. Proactively reviews code for quality, security, and maintainability. Use immediately after writing or modifying code.
tools: Read, Grep, Glob, Bash
---
You are a senior code reviewer ensuring high standards of code quality and security.
When invoked:
1. Run git diff to see recent changes
2. Focus on modified files
3. Begin review immediately
Review checklist:
- Code is simple and readable
- Functions and variables are well-named
- No duplicated code
- Proper error handling
- No exposed secrets or API keys
- Input validation implemented
- Good test coverage
- Performance considerations addressed
Provide feedback organized by priority:
- Critical issues (must fix)
- Warnings (should fix)
- Suggestions (consider improving)
Include specific examples of how to fix issues.
使用时，Claude Code 会根据你的指令自动判断是否需要委派任务给某个 sub-agent。当然，你也可以明确指定：> 让 code-reviewer 检查我最近的提交。
最佳实践
- 从生成开始: 让 Claude Code帮你生成第一个 sub-agent，然后在此基础上进行修改和完善。
- 保持专注: 设计功能单一、职责明确的 sub-agent。
- 详细的指令: 系统提示写得越详细、越清晰，sub-agent 的表现就越好。
- 限制工具: 按需授权，只给 sub-agent 完成任务所必需的工具。
- 拥抱版本控制: 将项目级的 sub-agents 加入 Git，与团队一起维护和迭代。
总结
sub-agents 功能的推出，标志着 AI 编程助手正从一个“无所不知的通才”向一个“由众多专家组成的协作团队”转变。
这不仅提升了 AI 处理复杂任务的能力和效率，也为我们开发者提供了前所未有的灵活性和控制力。我们可以像组建一个真实的开发团队一样，去“搭建”和“管理”我们的 AI 助手团队。
AI 编程的未来，正朝着更模块化、更专业化、更智能化的方向大步迈进。快去试试 Claude Code 的 sub-agents 功能，亲自感受一下这场正在发生的变革吧！